This function extracts timed edgelists for objects of class
netdx
into a data frame using the generic
as.data.frame
function.
Usage
# S3 method for class 'netdx'
as.data.frame(x, row.names = NULL, optional = FALSE, sim, ...)
Arguments
Examples
# Initialize and parameterize the network model
nw <- network_initialize(n = 100)
formation <- ~edges
target.stats <- 50
coef.diss <- dissolution_coefs(dissolution = ~offset(edges), duration = 20)
# Model estimation
est <- netest(nw, formation, target.stats, coef.diss, verbose = FALSE)
#> Starting maximum pseudolikelihood estimation (MPLE):
#> Obtaining the responsible dyads.
#> Evaluating the predictor and response matrix.
#> Maximizing the pseudolikelihood.
#> Finished MPLE.
# Simulate the network with netdx
dx <- netdx(est, nsims = 3, nsteps = 10, keep.tedgelist = TRUE,
verbose = FALSE)
# Extract data from the first simulation
as.data.frame(dx, sim = 1)
#> onset terminus tail head onset.censored terminus.censored duration edge.id
#> 1 0 11 2 67 FALSE TRUE 11 1
#> 2 0 11 3 62 FALSE TRUE 11 2
#> 3 0 11 4 16 FALSE TRUE 11 3
#> 4 0 11 4 58 FALSE TRUE 11 4
#> 5 0 11 5 39 FALSE TRUE 11 5
#> 6 0 7 6 61 FALSE FALSE 7 6
#> 7 0 5 6 70 FALSE FALSE 5 7
#> 8 0 11 6 79 FALSE TRUE 11 8
#> 9 0 11 7 74 FALSE TRUE 11 9
#> 10 0 1 8 50 FALSE FALSE 1 10
#> 11 0 3 10 79 FALSE FALSE 3 11
#> 12 0 11 10 81 FALSE TRUE 11 12
#> 13 0 11 10 86 FALSE TRUE 11 13
#> 14 0 10 11 55 FALSE FALSE 10 14
#> 15 0 11 11 85 FALSE TRUE 11 15
#> 16 0 11 12 52 FALSE TRUE 11 16
#> 17 0 9 13 88 FALSE FALSE 9 17
#> 18 0 11 14 86 FALSE TRUE 11 18
#> 19 0 11 20 62 FALSE TRUE 11 19
#> 20 0 11 21 23 FALSE TRUE 11 20
#> 21 0 11 22 47 FALSE TRUE 11 21
#> 22 0 6 23 46 FALSE FALSE 6 22
#> 23 0 8 25 42 FALSE FALSE 8 23
#> 24 0 8 25 46 FALSE FALSE 8 24
#> 25 0 8 25 98 FALSE FALSE 8 25
#> 26 0 1 28 85 FALSE FALSE 1 26
#> 27 0 11 30 89 FALSE TRUE 11 27
#> 28 0 11 32 70 FALSE TRUE 11 28
#> 29 0 11 32 77 FALSE TRUE 11 29
#> 30 0 11 33 47 FALSE TRUE 11 30
#> 31 0 7 35 60 FALSE FALSE 7 31
#> 32 0 1 36 92 FALSE FALSE 1 32
#> 33 0 11 40 54 FALSE TRUE 11 33
#> 34 0 11 41 70 FALSE TRUE 11 34
#> 35 0 11 43 89 FALSE TRUE 11 35
#> 36 0 11 44 98 FALSE TRUE 11 36
#> 37 0 11 47 97 FALSE TRUE 11 37
#> 38 0 9 51 68 FALSE FALSE 9 38
#> 39 0 11 55 58 FALSE TRUE 11 39
#> 40 0 1 55 81 FALSE FALSE 1 40
#> 41 0 11 56 66 FALSE TRUE 11 41
#> 42 0 11 57 100 FALSE TRUE 11 42
#> 43 0 11 60 69 FALSE TRUE 11 43
#> 44 0 1 61 73 FALSE FALSE 1 44
#> 45 0 9 61 95 FALSE FALSE 9 45
#> 46 0 2 64 75 FALSE FALSE 2 46
#> 47 0 1 64 98 FALSE FALSE 1 47
#> 48 0 11 69 71 FALSE TRUE 11 48
#> 49 0 8 75 90 FALSE FALSE 8 49
#> 50 0 11 86 93 FALSE TRUE 11 50
#> 51 0 11 91 93 FALSE TRUE 11 51
#> 52 0 9 92 98 FALSE FALSE 9 52
#> 53 1 5 50 91 FALSE FALSE 4 53
#> 54 1 11 97 100 FALSE TRUE 10 54
#> 55 2 11 38 68 FALSE TRUE 9 55
#> 56 2 11 2 10 FALSE TRUE 9 56
#> 57 2 11 40 69 FALSE TRUE 9 57
#> 58 3 11 49 89 FALSE TRUE 8 58
#> 59 4 6 11 97 FALSE FALSE 2 59
#> 60 4 11 6 35 FALSE TRUE 7 60
#> 61 5 8 68 87 FALSE FALSE 3 61
#> 62 5 11 68 70 FALSE TRUE 6 62
#> 63 5 11 49 75 FALSE TRUE 6 63
#> 64 6 11 15 37 FALSE TRUE 5 64
#> 65 6 11 25 91 FALSE TRUE 5 65
#> 66 6 11 27 52 FALSE TRUE 5 66
#> 67 6 11 77 91 FALSE TRUE 5 67
#> 68 6 11 30 33 FALSE TRUE 5 68
#> 69 7 11 18 37 FALSE TRUE 4 69
#> 70 7 11 4 85 FALSE TRUE 4 70
#> 71 8 11 45 96 FALSE TRUE 3 71
#> 72 8 11 94 95 FALSE TRUE 3 72
#> 73 8 11 11 80 FALSE TRUE 3 73
#> 74 8 11 61 99 FALSE TRUE 3 74
#> 75 8 11 38 58 FALSE TRUE 3 75
#> 76 8 11 37 93 FALSE TRUE 3 76
#> 77 9 11 28 31 FALSE TRUE 2 77
#> 78 9 11 13 86 FALSE TRUE 2 78
#> 79 9 11 43 97 FALSE TRUE 2 79
#> 80 10 11 37 89 FALSE TRUE 1 80
# Extract data from all simulations
as.data.frame(dx)
#> sim onset terminus tail head onset.censored terminus.censored duration
#> 1 1 0 11 2 67 FALSE TRUE 11
#> 2 1 0 11 3 62 FALSE TRUE 11
#> 3 1 0 11 4 16 FALSE TRUE 11
#> 4 1 0 11 4 58 FALSE TRUE 11
#> 5 1 0 11 5 39 FALSE TRUE 11
#> 6 1 0 7 6 61 FALSE FALSE 7
#> 7 1 0 5 6 70 FALSE FALSE 5
#> 8 1 0 11 6 79 FALSE TRUE 11
#> 9 1 0 11 7 74 FALSE TRUE 11
#> 10 1 0 1 8 50 FALSE FALSE 1
#> 11 1 0 3 10 79 FALSE FALSE 3
#> 12 1 0 11 10 81 FALSE TRUE 11
#> 13 1 0 11 10 86 FALSE TRUE 11
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#> 20 1 0 11 21 23 FALSE TRUE 11
#> 21 1 0 11 22 47 FALSE TRUE 11
#> 22 1 0 6 23 46 FALSE FALSE 6
#> 23 1 0 8 25 42 FALSE FALSE 8
#> 24 1 0 8 25 46 FALSE FALSE 8
#> 25 1 0 8 25 98 FALSE FALSE 8
#> 26 1 0 1 28 85 FALSE FALSE 1
#> 27 1 0 11 30 89 FALSE TRUE 11
#> 28 1 0 11 32 70 FALSE TRUE 11
#> 29 1 0 11 32 77 FALSE TRUE 11
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#> 31 1 0 7 35 60 FALSE FALSE 7
#> 32 1 0 1 36 92 FALSE FALSE 1
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#> 35 1 0 11 43 89 FALSE TRUE 11
#> 36 1 0 11 44 98 FALSE TRUE 11
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#> 38 1 0 9 51 68 FALSE FALSE 9
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#> 43 1 0 11 60 69 FALSE TRUE 11
#> 44 1 0 1 61 73 FALSE FALSE 1
#> 45 1 0 9 61 95 FALSE FALSE 9
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#> 47 1 0 1 64 98 FALSE FALSE 1
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#> 49 1 0 8 75 90 FALSE FALSE 8
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#> 51 1 0 11 91 93 FALSE TRUE 11
#> 52 1 0 9 92 98 FALSE FALSE 9
#> 53 1 1 5 50 91 FALSE FALSE 4
#> 54 1 1 11 97 100 FALSE TRUE 10
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#> 56 1 2 11 2 10 FALSE TRUE 9
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#> 63 1 5 11 49 75 FALSE TRUE 6
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#> 66 1 6 11 27 52 FALSE TRUE 5
#> 67 1 6 11 77 91 FALSE TRUE 5
#> 68 1 6 11 30 33 FALSE TRUE 5
#> 69 1 7 11 18 37 FALSE TRUE 4
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#> 71 1 8 11 45 96 FALSE TRUE 3
#> 72 1 8 11 94 95 FALSE TRUE 3
#> 73 1 8 11 11 80 FALSE TRUE 3
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#> edge.id
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#> 13 13
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#> 15 15
#> 16 16
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